Turismo, crescimento e desenvolvimento: uma análise urbano-regional baseada em cluster

Autor: Jorge Antonio Santos Silva

Instituição: Universidade de São Paulo (USP)

Nome do Curso: Doutorado em Ciências da Comunicação - Área de concentração Turismo

Orientador: Prof. Dr. Wilson Abrahão Rabahy

Banca Examinadora: Prof. Dr. Mário Carlos Beni (ECA/USP), Prof. Dr. Roberto Guena de Oliveira (FEA/USP-RP), Profa. Dra. Norma Cristina Brasil Casseb (PUC-SP) e Prof. Dr. Sérgio Francisco Costa (UNG-SP)

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Resumo:

A tese tem como objeto analisar se o turismo, como atividade econômica, apresenta condições de atuar como fator de crescimento e desenvolvimento regional e dentro de qual modelo teórico-metodológico, estrutura e configuração espacial e territorial. Ela analisa a propriedade da aplicação do conceito de cluster, formulado por Michael Porter, à atividade do turismo. O estudo demonstra que, para regiões pouco desenvolvidas economicamente, a atividade turística pode atuar como indutora de crescimento econômico. Porém não reúne, por si só, condições de promover o desenvolvimento econômico regional. Além disso, o modelo de cluster não se aplica apropriadamente ao turismo e não pode ser tomado como uma estratégia de desenvolvimento regional, segundo a concepção de Porter. Este trabalho aponta, ainda, que o agrupamento que tenha o turismo como atividade principal, cujo foco é entendido como um microcluster, o destino turístico, e que apresente como característica uma clara delimitação da amplitude geográfica, pode sim corresponder à configuração de um cluster de turismo que reúna as condições de promover e modelar estratégias de crescimento e desenvolvimento para micro-regiões ou zonas turísticas. Deste modo, o microcluster constitui o modelo viabilizador do alcance e sustentação do desenvolvimento regional, como resultado da interação entre a função de especialização econômica (o turismo) e o território (o destino turístico e seu entorno). Palavras-Chave: 1. Turismo 2. Desenvolvimento turístico 3. Desenvolvimento econômico 4.Cluster